1. 廣告點(diǎn)擊率預(yù)估和排序機(jī)制方向(CTR prediction & Ranking):
負(fù)責(zé)CTR model platform和feature platform的建設(shè),從海量數(shù)據(jù)中提取最相關(guān)的feature刻畫(huà)用戶(hù)對(duì)廣告點(diǎn)擊的Probability的問(wèn)題,負(fù)責(zé)廣告排序、placement等方面的策略研究和實(shí)現(xiàn)。
基本要求:
1) 對(duì)CTR/CVR等問(wèn)題有基本的了解
2) 有較為豐富的CTR feature engineering等方面的經(jīng)驗(yàn)
3) 對(duì)廣告排序問(wèn)題有一定的了解和經(jīng)驗(yàn)
2. 反作弊方向(Advertising Anti-Spam):
負(fù)責(zé)商業(yè)競(jìng)價(jià)廣告及展示廣告反作弊系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)及策略?xún)?yōu)化;通過(guò)海量數(shù)據(jù),分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián),從而不斷優(yōu)化反作弊效果,更好地識(shí)別作弊流量,保障客戶(hù)利益和公司長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展。
基本要求:
1) 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、分布式計(jì)算等某一方面,有理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
2) 熟悉隨機(jī)過(guò)程以及概率分布,熟悉抽樣理論
3) 有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)反作弊工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4) 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力,對(duì)解決挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿(mǎn)熱情,善于解決問(wèn)題和分析問(wèn)題
3. 廣告產(chǎn)生和定價(jià)機(jī)制方向(Advertising mechanism research):
1) 研究廣告拍賣(mài)機(jī)制,進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新
2) 對(duì)關(guān)鍵詞的定價(jià)機(jī)制進(jìn)行研究,包括reserve price、區(qū)域準(zhǔn)入價(jià)格
3) 研究Budget Allocation問(wèn)題,最大化廣告主ROI
4) Bid simulator & Forcasting等
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