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工作內(nèi)容：
1. 理解業(yè)務，建設數(shù)據(jù)倉庫，包括底層數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市以及對數(shù)據(jù)模型持續(xù)優(yōu)化，服務于用戶畫像、客群分析等數(shù)據(jù)驅(qū)動應用。
2. 負責數(shù)據(jù)的收集，清洗，分析，挖掘等方案設計和實現(xiàn)，能根據(jù)需求發(fā)現(xiàn)并解決潛在的性能問題。
3. 有數(shù)據(jù)敏感性，協(xié)助業(yè)務開展實施深層次、多結(jié)構(gòu)的業(yè)務數(shù)據(jù)分析、OLAP分析，為業(yè)務發(fā)展和算法優(yōu)化提供指導意見。
4. 負責特征數(shù)據(jù)計算開發(fā)，寬表設計和架構(gòu)，與數(shù)據(jù)分析師一起完成業(yè)務數(shù)據(jù)的分析建模。

崗位職責：
1.計算機或軟件工程及相關專業(yè)畢業(yè)
2.有豐富的ETL、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘相關研發(fā)工作經(jīng)驗，2年以上優(yōu)先考慮。
3. 熟悉Hadoop、HIVE、SQL、數(shù)據(jù)倉庫，能熟練使用Java或python處理數(shù)據(jù)。
4. 有互聯(lián)網(wǎng)或保險行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 了解機器學習／數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)先。
6. 對大數(shù)據(jù)分析處理有熱情，富有團隊協(xié)作精神，責任心強。

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